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📌 추천 알고리즘의 원리 – 넷플릭스와 유튜브는 어떻게 추천할까? 유튜브에서 영상 하나만 시청해도 비슷한 영상이 줄줄이 나열되고, 넷플릭스는 본 적도 없는 콘텐츠를‘당신을 위한 추천’으로 보여줍니다.이처럼 사용자가 굳이 검색하지 않아도 필요한 콘텐츠를 먼저 제안받는 기술의 핵심에는 추천 알고리즘이 있습니다.이번 글에서는 추천 알고리즘이 작동하는 기본 원리와 대표적인 방식, 그리고 실제로 넷플릭스와 유튜브에서어떻게 사용되고 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 추천 알고리즘이란 무엇인가 – 맞춤형 콘텐츠 제안의 기술추천 알고리즘(Recommendation Algorithm)은 사용자의 과거 행동, 선호도, 유사 사용자 패턴 등을 분석하여개인화된 콘텐츠, 상품, 정보를 자동으로 제안하는 시스템입니다.단순한 키워드 검색이 아니라, "당신은 이런 것도 좋아할 것 같다"는 예측.. 2025. 4. 11.
📌 생성형 AI(Generative AI)의 작동 방식과 GPT 구조 설명 텍스트를 입력하면 자연스럽게 글을 써주고, 그림 한 장 없이 이미지를 생성하며,목소리를 입력하지 않아도 음성을 만들어내는 기술.이 모든 것의 중심에는 생성형 인공지능(Generative AI)이 있습니다.최근 챗GPT를 포함한 다양한 생성형 AI 서비스가 급속도로 확산되면서, 이 기술의 원리와 구조에 대한 관심이높아지고 있습니다.이번 글에서는 생성형 AI가 어떻게 작동하는지, 특히 대표적인 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 어떤 구조로 이루어져 있는지를 중점적으로설명드리겠습니다.1. 생성형 AI란 무엇인가 – 데이터를 ‘이해’하고 ‘창조’하는 AI생성형 인공지능(Generative AI)은 기존의 인공지능과 차별화된 핵심 특성을 가지고 있습니다.전통적인 인공.. 2025. 4. 11.
📌 컴퓨터 비전이란? – AI가 세상을 보는 기술 인공지능이 인간의 감각을 모방하는 시대,그 중에서도 ‘시각’을 담당하는 핵심 기술이 바로 컴퓨터 비전(Computer Vision)입니다.이미 자율주행차, 얼굴 인식, 스마트폰 카메라, 의료 영상 분석 등 수많은 분야에서컴퓨터 비전이 핵심 역할을 하고 있습니다.이번 글에서는 컴퓨터 비전이란 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 일상과 산업 현장에서어떻게 활용되고 있는지 자세히 알아보겠습니다.1. 컴퓨터 비전의 개념 – 기계가 ‘보는 법’을 배우다컴퓨터 비전이란 디지털 이미지나 비디오를 분석하고 이해하여, 사람이 보는 것처럼 시각 정보를 해석하는 기술입니다.즉, 인간이 눈으로 사물을 보고 인식하듯이, 기계가 ‘카메라로 촬영한 이미지’를 기반으로 사물을 구분하고의미를 파악하는 것을 목표로 합니다. 컴퓨터 비.. 2025. 4. 11.
📌 자연어 처리(NLP)의 원리와 활용 사례 인간의 언어를 기계가 이해하고, 해석하며, 실제로 사용하는 시대가 되었습니다.이 중심에는 바로 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술이 존재합니다.챗GPT, 번역기, 음성비서, 자동 요약 등 우리가 일상적으로 접하는 서비스에 모두 NLP 기술이 활용되고 있습니다.이번 글에서는 자연어 처리의 핵심 원리와 기초 개념, 그리고 실생활에서의 다양한 활용 사례에 대해자세히 알아보겠습니다.1. 자연어 처리란 무엇인가 – 사람의 언어를 이해하는 기술자연어 처리(NLP)는 사람이 사용하는 언어(자연어)를 컴퓨터가 이해하고 분석하며 활용할 수 있도록 하는 기술입니다.인간 언어는 그 자체로 모호성과 복잡성이 크기 때문에, 단순한 텍스트 처리 기술만으로는 충분하지 않습니다.예를 들어,.. 2025. 4. 11.
📌 AI 학습 방법 – 지도학습, 비지도학습, 강화학습 쉽게 설명하기 인공지능이 데이터를 통해 스스로 지능을 갖추는 핵심은 ‘학습’에 있습니다.하지만 AI가 데이터를 학습한다고 했을 때, 구체적으로 어떻게 학습하는지, 어떤 방식이 존재하는지궁금한 분들이 많습니다.이번 글에서는 인공지능의 대표적인 학습 방식인 지도학습(Supervised Learning),비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)의 개념과 차이를알기 쉽게 설명드리겠습니다.각 학습 방식은 목적과 적용 분야가 다르므로, 이를 이해하면 AI 기술을 보다 깊이 있게 파악할 수 있습니다. 1. 지도학습(Supervised Learning) – 정답을 알고 학습하는 방식지도학습은 인공지능 학습 방식 중 가장 직관적이며 널리 사용되는 방법입니다.이 방식은 입.. 2025. 4. 10.
📌 신경망(Neural Network)의 원리 – 사람이 만든 뇌 구조 인공지능이 점점 인간처럼 ‘생각하고 행동’하게 되면서 그 근간을 이루는 기술인‘신경망(Neural Network)’에 대한 관심도 높아지고 있습니다.신경망은 인간의 뇌를 모방하여 만들어졌으며, 오늘날 딥러닝과 생성형 AI의 중심 기술로 작동하고 있습니다.이번 글에서는 인공 신경망의 원리가 무엇인지, 어떻게 학습하는지,그리고 실생활에 어떤 방식으로 활용되고 있는지까지 구체적으로 설명드리겠습니다.1. 신경망이란 무엇인가 – 인간의 뇌를 닮은 구조신경망(Neural Network)은 인간의 뇌에서 영감을 받아 만들어진 수학적 모델이자 알고리즘 구조입니다.인간의 뇌는 수십억 개의 뉴런이 서로 연결되어 전기 신호를 주고받으며 정보를 처리합니다.이러한 뉴런의 작용 원리를 기계적으로 흉내 내어 만든 것이 인공 신경망.. 2025. 4. 10.

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